Introducción
Capítulo 1 - Herramientas
Capítulo 2 - Personas
Capítulo 3 - Metodologia
Capítulo 4 - Medición estratégica del negocio
Capítulo 5 - Herramientas de medición, la captura del dato
Capítulo 6 - Tratamiento, análisis y explotación de los datos
Capítulo 7 - Otras técnicas tipo data science
Capítulo 8 - Visualización y transmisión de conocimiento
Capítulo 9 - Blockchain, iot, etc.
Conclusión y siguientes pasos
Aún sin definirse plenamente y en constante evolución, el Big Data se ha instalado en nuestras vidas. El reto actual es que esta cantidad ingente de datos impacte positivamente en el negocio. Hasta ahora, el Big Data ha sido un pasivo para las compañías, debido a la necesaria inversión a la hora de capturar y almacenar los datos.
Ha llegado el momento de que se convierta en un activo fundamental y garantice el éxito en la toma de decisiones de la organización. Este libro ayuda a transformar de forma transversal la información en conocimiento por medio de procesos.
El objetivo a corto plazo está claro: el reto actual es la trazabilidad del cliente mediante la tecnología, el ver al cliente como un todo. Tenemos un montón de canales, utilizados de diferente forma por distintos tipos de usuarios según su perfil. Ha cambiado el ecosistema y, por lo tanto, la forma de medir nuestra eficacia. Todos somos canales, ha muerto el concepto on y off, todo está conectado
