SISTEMAS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

SISTEMAS DE APRENDIZAJE AUTOMÁTICO

RODRIGUEZ, C. / SANCHEZ, F.

27,96 €
IVA incluido
Disponible en 1 semana
Editorial:
MARCOMBO
Año de edición:
2022
Materia
Informática
ISBN:
978-84-267-3442-6
Edición:
1
27,96 €
IVA incluido
Disponible en 1 semana

Unidad 1. Caracterización de sistemas de la inteligencia artificial fuerte y débil. Usos y posibilidades
Unidad 2. Caracterización de sistemas de aprendizaje automático
Unidad 3. Aplicación de algoritmos de aprendizaje supervisado, optimizando el resultado del modelo u minimizando los riesgos asociados
Unidad 4. Aplicación de algoritmos de aprendizaje no supervisado
Unidad 5. Características de modelos computacionales de redes neuronales y comparación con otros modelos
Unidad 6. Valoración de la calidad de los resultados obtenidos en la práctica por los sistemas de aprendizaje automático

Esta obra aborda los contenidos relativos al módulo profesional Sistemas de aprendizaje automático del Curso de especialización en Inteligencia Artificial y Big Data, según Real Decreto 279/2021, de 20 de abril. El contenido que se desarrolla en este libro respeta los resultados de aprendizaje y los criterios de evaluación del título, que se afrontan desde una perspectiva concordante con todos los itinerarios de ingreso que contempla la ley. Asimismo, introduce modelos y librerías aceleradas por CUDA compatibles con la plataforma mecatrónica NVIDIA JETSON, y con ordenadores convencionales, lo que pone al alcance de los alumnos un completo material sobre sistemas de aprendizaje automático con aceleración por GPU. A lo largo de este manual, se han empleado las librerías de aprendizaje automático convencionales como el Scikit-learn para sistemas supervisados o no supervisados, y librerías como cuML o cuDF que imitan a las anteriores pero incluyendo aceleración GPU. Esto la convierte en la primera obra documentada en castellano sobre programación con la SDK nVidia DIGITS y RAPIDS, lo que permite el empleo de las unidades on the Edge JETBOT para el entrenamiento e inferencia de clasificadores de imágenes, y otras labores atractivas para un público que, después de haber pasado por el mercado laboral, vuelve a los centros docentes para adquirir nuevas destrezas que se implementan en este módulo, o bien, desea continuar estudios en este campo....

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